# 产品验证数据收集模板

> 用途：为 4 条 `pending_review` 产品线补齐定量 benchmark，让工作台 AI 助手回答「产品竞争力」时证据链完整（不再只说"待补测"）。
> 收集对象：产品负责人 / 研发。
> 填写原则：**能填多少填多少，重点是「定量、可对比」**；没有实测的标注"待测"，不要留空假装有。

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## 一、通用五类数据（每条产品线都尽量给）

| 类别 | 要什么 | 用途（填进卖点库哪个字段） |
|---|---|---|
| 产品基础 | 货号、规格、名称、适用平台/方法学 | feature |
| 核心性能 | 定量 benchmark（见下面各产品线专属表） | advantage + evidence |
| 质量/稳定性 | 批次间 CV、储存稳定性、冻干耐受 | evidence |
| 竞品对比 | vs 竞品头对头数据，或竞品公开参数 | competitors + evidence |
| 应用案例 | 客户验证报告、PK 结果、拿证情况 | pk_cases |

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## 二、人源去除酶方案（mNGS 差异化）✅ 生产端已给，缺性能端

**已确认**：超洁净车间（参照 GMP，人员/着装/器具专用 SOP），为 RNase P / GapdH 等管家基因内标 IVD 企业提供防人源污染保障。

**待补定量数据**：

| 数据项 | 要什么（格式/示例） | 用途 |
|---|---|---|
| 去宿主效率 | 血浆/BALF 样本去人源后，人源 reads 残留占比（如"人源从 99% 降到 <5%"） | advantage |
| 病原核酸回收率 | 去宿主过程病原核酸损失（如"病原损失 <10%"） | advantage |
| 管家基因残留 | RNase P / GapdH 的 Ct 值或拷贝数（越低越好，证明生产洁净度） | evidence |
| 批次间 CV | 如"批间 CV ≤ 8%" | evidence |
| 样本类型适用 | 血浆 / BALF / 痰液 / 脑脊液 各自去宿主效果 | feature |
| 竞品对比 | NEB / Thermo 同类去宿主产品公开参数或头对头 | competitors |

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## 三、NGS 通用建库试剂盒 ❌ 无资料（从零收集）

| 数据项 | 要什么（格式/示例） | 用途 |
|---|---|---|
| 起始量范围 | 如"100 pg ~ 1 μg" | feature |
| 文库产量 | 如"1 μg 投入产出 800 ng 文库" | advantage |
| 建库时间 | 如"Tn5 一步法 1.8h / 传统 4h" | advantage |
| GC 兼容性 | 如"GC 20% ~ 80% 均一" | advantage |
| 扩增均一性 | LCI 或 CV（如"LCI ≥ 0.85"） | evidence |
| 保真性 | 高深度测序突变数 vs 竞品（如"突变率与 K 公司持平"） | evidence |
| 插入片段分布 | 片段主峰位置、分布集中度 | feature |
| 竞品对比 | 翌圣 Hieff / 诺唯赞全场景建库的公开参数 | competitors |

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## 四、CRISPR 检测酶（Cas 蛋白 / T7 酶）❌ 无资料

| 数据项 | 要什么（格式/示例） | 用途 |
|---|---|---|
| Cas 反式切割活性 | Cas12a/Cas13a 相对荧光单位/时间（如"30 min 荧光信号 ×10⁴"） | advantage |
| 检测灵敏度 | 拷贝数/反应 或 浓度（如"低至 10 拷贝"） | advantage |
| 单碱基区分能力 | 突变型 vs 野生型信号比（如"SNP 区分比 ≥ 10:1"） | advantage |
| T7 转录效率 | mg/mL（如"T7 转录效率 ≥ 1.2 mg/mL"） | evidence |
| 批次间 CV | 如"批间 CV ≤ 10%" | evidence |
| 竞品对比 | IDT / NEB 的 Cas 蛋白 / T7 酶公开参数 | competitors |

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## 五、dPCR 数字 PCR 专用酶 ❌ 无资料

| 数据项 | 要什么（格式/示例） | 用途 |
|---|---|---|
| 微滴兼容性 | 微滴生成率、微滴稳定性（如"微滴生成 ≥ 15000/反应"） | advantage |
| 抗抑制能力 | 对常见抑制剂耐受（如"SDS / 肝素耐受浓度"） | advantage |
| 定量线性 | R²（如"跨 5 个数量级，R² ≥ 0.99"） | evidence |
| 低载量检出 | 拷贝数下限（如"低至 5 拷贝可检出"） | advantage |
| 批次间 CV | 如"批间 CV ≤ 8%" | evidence |
| 竞品对比 | Bio-Rad / Thermo dPCR 酶公开参数 | competitors |

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## 六、收集后怎么用

数据拿到后，我会：
1. 逐条回写 `product_selling_points.json` 对应产品线的 `advantage`/`evidence`
2. `status` 从 `pending_review` 翻成 `verified`
3. AI 助手回答该类产品问题时，自动引用这些定量数据（不再说"待补测"）

**优先级建议**：人源去除（只差性能端，补最快）> 通用建库（走量最大，竞争激烈，最需要硬数据）> CRISPR / dPCR（新兴，可缓）。